Raios-X de tórax com IA têm resultado acelerado em mais de 90%

Uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) aplicada em raios-X de tórax diminui o tempo de resultado do exame em mais de 90%. A tecnologia acelera o diagnóstico e também indica ao médico as regiões de imagem com mais probabilidade de alterações.

O Hospital Servidor Público Estadual (HSPE) é a primeira unidade pública do país a contar com o dispositivo por meio de uma parceria com a Fundação Instituto de Pesquisa e Estudo de Diagnóstico por Imagem (FIDI). A empresa especializada em diagnóstico por imagem está presente em 85 unidades de saúde nos estados de São Paulo, Goiás, Mato Grosso do Sul e Minas Gerais e realizou 4,3 milhões de exames em 2023.

A cooperação tecnológica entre as instituições acelera o resultado de raios-X de tórax do pronto-socorro do HSPE de uma hora para cinco minutos. Além disso, a inovação permite ao profissional de saúde identificar na tela até 75 achados de imagem para determinar a condição do paciente de forma mais precisa.  

Por mês, o HSPE realiza até 5 mil exames de imagem. Em setembro de 2024, foram 2.038 exames de raio-x de tórax utilizando IA, gerando uma economia de 1869 horas.

A ferramenta, recentemente integrada ao HSPE, só estava acessível, até aqui, a poucos hospitais da rede privada. Os custos do equipamento de ponta tornaram-se viáveis para o serviço público por meio da parceria com o FIDI. 

Um dos principais objetivos da nova tecnologia é identificar patologias de maneira precoce, com exames mais ágeis em hospitais públicos, reduzindo a permanência do paciente nos serviços de emergência. Há uma expectativa, também, de que ela se expanda para os demais setores do hospital, estendendo o serviço a todos os pacientes. 

Para o especialista Osvaldo Landi Júnior, gerente médico de Inovação & Dados da FIDI, a IA é uma aliada na saúde, principalmente para o setor de radiologia, auxiliando na redução de erros, diminuindo os custos, melhorando desfechos que poderiam passar despercebidos (aumento de sensibilidade) e reduzindo diagnósticos incorretos (especificidade). 

“A implementação começou com a validação do algoritmo de IA e testes nos dados do hospital para garantir que o sistema funcionasse como esperado. Posteriormente, houve a integração entre os sistemas da FIDI e da empresa de IA para receber os resultados de exames do HSPE”, explica Landi Júnior. 

O especialista complementa explicando que, para a radiologia, assim como para outras áreas da saúde, a aplicação da IA permite vantagens como: atualização de dados em tempo real, análises proativas que auxiliam na gestão de leitos, prevenção à sobrecarga das redes hospitalares, resolução de problemas relacionados ao atendimento ao paciente, automação de tarefas repetitivas, além de redução de custos e de erros médicos.

Em outras palavras, a IA na saúde melhora diagnósticos, tratamentos e a gestão de cuidados médicos. A eficiência e a personalização dos serviços oferecem benefícios tanto para médicos quanto para pacientes. 

De acordo com o cardiologista Werlley Januzzi, responsável pelo pronto-socorro do HSPE, a radiografia de tórax é amplamente utilizada na medicina para visualizar a estrutura do tórax, incluindo os pulmões, coração e ossos. 

Este exame é crucial para a detecção de condições médicas como pneumonia, tuberculose, câncer de pulmão e doenças cardíacas. “A precisão e a rapidez na análise de imagens são fundamentais para garantir o tratamento mais ágil e adequado ao paciente”, explica Januzzi. 

“Podemos esperar por um futuro em que médicos e equipe clínica disponham de informações suficientes para tomar melhores decisões e, assim, possibilitar um melhor cuidado de saúde. Este projeto representa um avanço significativo na interseção entre tecnologia e saúde, demonstrando o potencial da IA para melhorar a eficácia dos cuidados médicos”, completa. 

Para a realização dos primeiros exames, radiologistas da FIDI estão à disposição por 12 horas no HSPE, para que os especialistas do hospital tenham suporte para analisar os resultados gerados com IA. Esse trabalho em conjunto resulta em diagnósticos mais rápidos e início imediato do tratamento, melhorando as chances de intervenção e de recuperação dos pacientes.